En Excel, la puntuación Z es una medida estadística que representa el número de desviaciones estándar de que un punto de datos proviene de la media de un conjunto de datos. Para calcular la puntuación Z en Excel, puede usar la función Z.Test. Lo entendemos, es confuso, especialmente si no estás familiarizado con las matemáticas. Pero no te preocupes. Nos profundizaremos en cómo calcular la puntuación Z y la puntuación Z inversa en Excel.
Cómo calcular la puntuación Z en Excel
El puntaje Z es una medida estadística, que representa el número de desviaciones estándar. Se calcula restando la media del conjunto de datos del valor del punto de datos y luego dividiendo ese resultado por la desviación estándar del conjunto de datos. La puntuación Z se puede usar para determinar si un valor es típico o inusual para el conjunto de datos. También se puede utilizar para comparar datos de diferentes conjuntos de datos estandarizando los datos.
Puede usar la función Z.Test enSobresalirPara calcular la puntuación Z para un punto de datos específico, dado un rango de datos. Esto puede ser útil para identificar valores atípicos o valores inusuales en un conjunto de datos.
Se calcula utilizando la siguiente fórmula:
Z-score = (x-μ) / σ
dónde:
- X es el valor del punto de datos.
- μ es la media de los datos.
- σ es la desviación estándar de los datos.
Lea también:Cómo interpretar la puntuación Z
Para calcular la puntuación Z en Excel, puede usar elEstandarizadofunción. Veamos, con un ejemplo:
Supongamos que estos son sus datos y desea encontrar la puntuación Z.
Ahora, siga los pasos para encontrar la puntuación Z, pero primero, debe encontrar la desviación media y estándar.
Para calcular la media y la desviación estándar de sus datos. Siga los pasos mencionados a continuación.
1. Haga clic en la nueva celda y escribapromedio de igualdad.
2. Haga clic y arrastre en elconjunto de datos completoy cierre elsoporte.
3. Presione elIngrese la tecla, y obtendrás tu valor medio.
Ahora, para calcular la desviación estándar
1. Tipoes igual a stdevAbra el soporte y seleccione nuevamente todos los datos.
2. Cierre elsoportey presione elIngrese la tecla.
Entonces, aquí tienes tu desviación estándar
Ahora, calculemos la puntuación Z para la primera celda:
1. Haga clic en elnueva celday escribaigualmente, el punto de datos, que es 87 en el ejemplo menos media. Póngalos en los paréntesis, para que sea(A2-F2)aquí dividido por la desviación estándar que esF3.
2. Presione elIngrese la tecla, para obtener el puntaje Z.
3. Ahora, para repetir lo mismo para todos los valores, agregue el signo $ en la fórmula(A2- $ F $ 2)/$ F $ 3y luego simplemente arrastre hacia abajo y haga clicCtrl + D.
Nota:Agregar el prefijo de dólar ayuda a mantener estas dos células constantes al encontrar el valor para otras celdas.
Ahora, tiene el valor de puntaje Z para cada celda, espero que esto ayude a aprender a calcular la puntuación Z en Excel.
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Cómo interpretar las puntuaciones Z en Excel
Para interpretar la puntuación Z, puede usar una tabla normal estándar (también conocida como tabla de puntaje Z) para encontrar la probabilidad correspondiente. Por ejemplo, una puntuación Z de 1.96 corresponde a una probabilidad de aproximadamente 0.975, lo que significa que el valor está dentro del 2.5% superior de los datos. Por el contrario, una puntuación Z de -1.96 corresponde a una probabilidad de aproximadamente 0.025, lo que significa que el valor está dentro del 2.5% más bajo de los datos.
También puede usar la tabla de puntuación Z en Excel para determinar si un valor es un valor atípico en el conjunto de datos. Un valor con un puntaje Z que es mucho más alto o más bajo que los otros valores en el conjunto de datos puede considerarse un valor atípico. Por ejemplo, puede considerar valores con puntajes Z superiores a 3 o menos de -3 para ser valores atípicos. Es importante tener en cuenta que la interpretación de una puntuación Z depende del contexto en el que se usa.
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Norma. Función Inv en Excel
Norm.s.inv es una función en Microsoft Excel que devuelve la puntuación Z inversa en Excel de la distribución acumulativa normal estándar. La distribución acumulativa normal estándar es una función que proporciona la probabilidad de que una variable aleatoria, extraída de una distribución normal con media 0 y desviación estándar 1, sea menor o igual a un valor dado.
Por ejemplo, si desea encontrar el valor que corresponde a una probabilidad de 0.9, utilizaría la siguiente fórmula:
= Norm.s.inv (0.9)
La puntuación Z inversa es útil para trabajar con la distribución normal estándar y la tabla Z. Le permite encontrar el valor que corresponde a una probabilidad dada, que puede ser útil para pruebas y procedimientos estadísticos que involucran la distribución normal estándar.
Preguntas frecuentes (preguntas frecuentes)
Q1.¿Por qué es tan importante Z-score?
Ans.Los puntajes z son importantes porque le permiten comparar valores de diferentes conjuntos de datos estandarizándolos. Debido a que el puntaje Z expresa el valor en términos de desviaciones estándar de la media, puede comparar valores que pueden tener diferentes unidades o escalas. Los puntajes Z también son útiles para identificar valores atípicos en un conjunto de datos.
Q2. ¿Por qué se llama Z-Score?
Ans.La puntuación Z se llamapuntaje zporque se basa en la distribución normal estándar, que es una distribución normal con una media de 0 y una desviación estándar de 1. La letraza menudo se usa para denotar una variable aleatoria normal estándar.
Q3. ¿Cuál es un buen valor de puntaje Z?
Ans.No es significativo hablar sobre un valor de puntaje Z bueno o malo en general, porque la interpretación de una puntuación Z depende del contexto en el que se usa.
Q4. ¿Dónde se usan las puntuaciones Z?
Ans.Los puntajes Z se utilizan en una amplia variedad de campos y aplicaciones. Los puntajes Z a menudo se usan para evaluar el rendimiento de los estudiantes en relación con sus compañeros. Por ejemplo, un maestro puede usar las puntuaciones Z para determinar qué estudiantes realizan por encima o por debajo del promedio de su nivel de grado.
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